Mikro yol ayrimlari

 Nasil ki bir program branch'laniyorsa (tabirine sokayim), hayatta da oyle yol ayrimlari var. Ama zannetmeyin ki bu yol ayrimlarinda koskocam tabelalar asili ve sizin durup uzun uzun hangisini sececeginizi dusunecek vaktiniz var. Yok. Tablo oyle degil. 

Yol ayrimlari her saniye karsimiza cikiyor. Nasil ki bir CPU aslinda hicbir zaman bos calismiyorsa (system idle), hayat ta aslinda bos durmuyor. Suan bu yaziyi yazmaya devam etmeli miyim yoksa birakmali miyim? Bu bir yol ayrimi ornegin. Ve sadece tek bir kez karisma cikmiyor, her saniye bu ayrim var ve ben yazmaya devam ettigim surece aslinda yazmayi secmis oluyorum. 

Varmak istediginiz hedefe giden yol da aynen bu sekilde. Hollywood bize basariyi birkac gece sabahlama seklinde gosterse de oyle degil. Basari sikici bir hikaye, gercek basari hikayesinden filim cikmaz. Her saniye, her yol ayriminda dogru olan yolu secmek gerekiyor. 

Enemy
Dusman su ki cok fazla kere secim yapmak zorunda kaliyoruz, her yaptigimiz secim bir butceden yiyor : will power (irade). Matematiksel olarak, irade sonsuz olmadigi icin, bir noktada bitiyor ve dogru olani secmek imkansiz hale geliyor. 

Ally
Yapilan secim sayisini azaltmak. Bunu yapmanin yoluna da disiplin diyorlar. Mesela bu yaziyi 10dk icerisinde bitirecegim dersem devam edip etmeme sorusu aklima daha az gelir. (Yine de gelir elbette).  

Ama disiplinin de bir siniri var. Kendime gore cevaplarsam, eger belirli bir sure icerisinde sonuc gormeye baslamaz isem, disiplini kaybediyorum. Bu da biraz motivasyona giriyor aslinda. Gerci robot bile olsak salt disiplin ile hic sonuc goremedigimiz bir iste uzun sure ugrasmazdik cunku vaktimizi bosa harciyor olurduk. 

Eger cok fazla secim yapmak zorunda isek, her an, demek ki birkac kotu secim yapmak da dunyanin sonu degildir. 


O yuzden su uc seyin farkinda olacagiz:

1. Genel bir hedef

2. Hedefe giden belirli bir rota

3. Rotayi takip etmek icin micro thruster nevinden kucuk kararlar 

Hele gardas yolculuk nire? 




Yorumlar

Yorum Gönder

Bu blogdaki popüler yayınlar

Python'da Multithreading ve Multiprocessing

Resim
Bu multithreading isini cok karistirdilar.  Thread ve Process Thread ve Process, birbirinden bagimsiz olarak calisabilen (teorik olarak) kod parcaciklaridir.  Aradaki fark, ayni program tarafindan olusturulan threadler ayni hafiza alanina erisebilir. Buna karsilik process kendi basina bagimsiz bir program olarak dusunulebilir, Kendine ait hafiza alani vardir.  Bu da demek oluyor ki, thread'ler kendi aralarinda haberlesebilmek icin ekstra bir efora ihtiyac duymazken, process'leri birbiri ile konusturabilmek icin ekstra birseler (gRPC?) yapmak gerekir. Yukarida ayni program tarafindan olusturulan threadler derken bile, aslinda buradaki program, bir process 'tir. Her process primary thread olarak adlandirilan en azindan 1 adet thread'e sahiptir. (Single threaded tabirini hatirlayalim).  Peki neden birden fazla thread'e ihtiyac duyalim?  Kullanici acisindan, birden fazla process'in ayni anda calistirilbilmesi demek, ayni anda birden fazla uygulamayi calistirabilme
Devamı

Threat Modeling 1

Resim
- Tum modeller yanlistir, bazilari kullanisli. (Ronaldinho, 2024, survivor, Dominican Republic) Nedir? - Modelleme bize bir sistemi gorsellestirme imkani taniyarak, sistemi daha iyi anlamamizi saglar. - Iyi bir model bizim; ne uzerinde calistigimizi,  nelerin yanlis gidebilecegini  ve bizim bu yanlis gidebilecek hususlar hakkinda ne yapabilecegimizi daha iyi anlamamizi saglar. Ne zaman yapilir? - Ne kadar erken baslarsak o kadar iyidir - Penetrasyon testi yapacak olan kisiler de genellikle bizim olusturdugumuz bu treat modelini referans alirlar. - Sprintin bir parcasi olarak yapilabilir. Feature'lar implemente edilirken paralel olarak de treat modelleri olusturulabilir. Nasil yapilir? Bir yazilim muh olarak tasarladigimiz sistemlerin confidentiality , integrity ve availability ozelliklerini maksimumda tutmak bizim gorevimizdir. Threat modeling icin birden fazla yol vardir. Nasil ki programlama dilleri farkli trade-off'lara sahipse ve yerine gore bazilari daha kullanisli ise,
Devamı

Encoding / Decoding

Resim
Atalarin encoding'i Programlar genelde veriyi 2 sekilde kullanir: 1. In-memory : bilgisayar hafizasinda list, dictionary, ya da custom class olarak tutulut. Bu veri yapilari direk olarak CPU tarafindan erisilmek ve manipule edilbilmek uzere optimize edilmis olurlar.  2. Byte array : Datayi diske yazmak istedigimizde ya da network uzerinden transfer etmek istedigimizde, bir sekilde byte dizesi haline getirmemiz gerekir.  Iste hafizada duran verilen byte dizisi haline getirilmesi islemine encoding (marshalling ya da seializasyon da denilir) adi veilir. Byte arayindan tekrar hafiza tiplerine donustumek de decoding olarak adlandirilir. (benze sekilde Unmarshalling veya deseializasyon da denilebili). Peki hafizada tutulan verilei ne sekilde serialize edebiliriz? 1. Dil destekli encoding Mesela python icin pickle, Java icin java.io.Serializable, Ruby icin marshall formatlarinda dil tarafindan desteklenen encoding olanaklari vardir. Bir python class'ini ya da arrayini kolayca pickle&#
Devamı