SageMaker Notebook'a S3'ten Jar Import etmek
Emr uzerinde Jupyter notebook calistirmak cok kolay. Tek yapmamiz gereken SageMaker console'a giderek yeni bir notebook olusturmak. Buradaki tek puruz, ekstra bir Jar dosyasindan spark job import etmek ve jupyter notebook uzerinde calismak. Yapmamiz gereken sey, Jar dosyamizi s3 uzerinde bir yere kopyalayip, daha sonra Jar'i jupyter notebook'a import etmek. %%configure -f { "conf": { "spark.jars.packages": "com.jsuereth:scala-arm_2.11:2.0,ml.combust.bundle:bundle-ml_2.11:0.13.0,com.databricks:dbutils-api_2.11:0.0.3" }, "jars": [ "//s3 jar yolu" ] } Bu sayede yolunu verdigimiz Jar (lar) icerisinde spark job'larini notebook uzerinde claistirabilir ve cok keyifli bir development environment olusturabiliriz. Happy hacking.